전체 글81 [2일차] 겨울 계정학기 수업내용을 메모하고, ChatGPT 를 활용하여 ppt 생성 시험 55p에 w 값을 계산하는 것 80년대 컴퓨터가 나오면서 컴퓨터의 기능을 익힐 필요성이 있었는데, 이제는 딥러닝이라는 새로운 기술을 개발할 필요는 없지만 80년대 컴퓨터를 익힌 것처럼 딥러닝이라는 기술을 익힐 필요가 있다. AI가 등장하였고 AI가 만들어낸 제품과 서비스들이 현실에 등장하고 있다. 맥킨지 보고서에 따르면 80% 이상이 AI가 업무에 도움이 된다고 얘기하였지만, 역설적이게 AI를 비지니스에 적용시키기는 어렵다는 의견이 많았다. 이미지, 소리, 글 같은 비정형 데이터를 처리하는 기술은 딥러닝이 가장 우수하기 때문에 딥러닝을 공부할 필요가 있다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이 있지만 최근에 딥러닝이 각광받는 이유는 기존 인공지능.. 2023. 12. 20. [6주차] 문제 프레젠테이션 개발 고객 인터뷰 이후 > 고객 발국 스코어 카드에 데이터 작성 week5 에는 IR 자료 작성하는 내용 * week6 맨 마지막에 사업계획서 작성 (7주차 발표 내용) 6주차 내용 고객 불만/문제 파악 value proposition 을 one sentence 로 정의 우리 서비스를 이용하면 당신은 제가 제시하는 혜택을 받을 수 있음 2023. 10. 7. [6주차] Feature Extraction 통계 - 정형 데이터 AI - 비정형 데이터 Feature Extraction: 비정형 데이터를 벡터로 Text Representation: 벡터로 변경한 비정형 텍스트 데이터 방법 3가지 Simple word counting Context-free embedding Conntext-based embedding 방법 3가지 Simple word counting Bag-og-Words(BoW) 단어를 딕션어리로 만들고, 문장에서 단어가 언급된 갯수를 세서 벡터 형성 Self-supervised learning 통계모델 Context Words(단어를 감싸는 양쪽 단어들) 을 보고 어떤 단어가 올지 예측 One-Hot Encoding BoW의 단어 빈도수를 벡터로 형성한거에서 빈도수는 빼고 나오면 1로 안나.. 2023. 10. 4. [2023-09-16][3주차] 다음주 task 비 검증된 Idea Sketch - slide 2023. 9. 16. 이전 1 2 3 4 ··· 21 다음
